ChatGPT 可以根据头条新闻预测股票走势
【纬度新闻网】将 ChatGPT 应用于金融领域的第一波学术研究浪潮即将到来——从早期结果来看,过去几个月的炒作是有道理的。
本月发表了两篇新论文,将人工智能聊天机器人部署到与市场相关的任务中——一篇是解读美联储的声明是鹰派还是鸽派,另一篇是确定头条新闻对一只股票来说是好是坏。
ChatGPT 在这两项测试中都取得了优异成绩,这表明在使用技术将大量文本从新闻文章转化为推文和演讲转化为交易信号方面可能向前迈出了重要一步。
当然,这个过程在华尔街并不是什么新鲜事,长期以来,宽客们一直在使用支持聊天机器人的语言模型来为许多策略提供信息。但调查结果表明,OpenAI 开发的技术在解析细微差别和上下文方面达到了一个新的水平。
Man AHL 机器学习主管斯拉维·马里诺夫 (Slavi Marinov) 说:“这是少数真实存在的炒作案例之一。”多年来,该公司一直在使用称为自然语言处理的技术来阅读收益记录和 Reddit 帖子等文本。
在第一篇论文中,标题为Can ChatGPT Decipher Fedspeak? ,美联储本身的两名研究人员发现,ChatGPT 在判断央行的声明是鸽派还是鹰派方面最接近人类。美联储的 Anne Lundgaard Hansen 和 Sophia Kazinnik 表明它击败了谷歌常用的模型 BERT 以及基于词典的分类。
ChatGPT 甚至能够以类似于中央银行自己的分析师的方式解释其对美联储政策声明的分类,后者还将这种语言解释为研究的人类基准。
以 2013 年 5 月的一份声明中的这句话为例:“总的来说,最近几个月劳动力市场状况有所改善,但失业率仍然很高。” 机器人解释说这条线是鸽派的,因为它表明经济尚未完全复苏。这与分析师 Bryson 的结论相似,他在论文中被描述为“一名 24 岁的男性,以他的智慧和好奇心着称”。
在第二项研究中,ChatGPT 能否预测股票价格走势?通过可预测性和大型语言模型, 佛罗里达大学的 Alejandro Lopez-Lira 和 Yuehua Tang 促使 ChatGPT 伪装成金融专家并解读企业新闻头条。他们在 2021 年底之后使用新闻,聊天机器人的训练数据中没有涵盖这一时期。
该研究发现,ChatGPT 给出的答案显示了与股票后续走势的统计联系,这表明该技术能够正确解析新闻的含义。
在关于标题“Rimini Street 在针对甲骨文的案件中被罚款 630,000 美元”的标题对甲骨文是好是坏的示例中,ChatGPT 解释说这是积极的,因为罚款“可能会增强投资者对甲骨文保护其知识产权和增加需求的能力的信心为其产品和服务。”
对于最老练的量化分析师来说,现在几乎可以使用 NLP 来衡量股票在 Twitter 上的受欢迎程度,或者整合公司的最新头条新闻。但 ChatGPT 所展示的进步看起来将打开整个新信息世界,并使更广泛的金融专业人士社区更容易使用该技术。
对于马里诺夫来说,虽然机器现在几乎可以像人一样阅读也就不足为奇了,但 ChatGPT 有可能加快整个过程。
当 Man AHL 首次构建模型时,量化对冲基金手动将每个句子标记为资产的正面或负面,以便为机器提供解释语言的蓝图。这家总部位于伦敦的公司随后将整个过程变成了一个游戏,对参与者进行排名并计算他们对每个句子的同意程度,以便所有员工都能参与其中。
这两篇新论文表明,ChatGPT 甚至无需接受专门培训即可完成类似任务。美联储的研究表明,这种所谓的零样本学习已经超越了现有技术,但根据一些具体例子对其进行微调,使其变得更好。
“以前你必须自己给数据贴上标签,”马里诺夫说,他之前也是一家 NLP 初创公司的联合创始人。“现在你可以通过为 ChatGPT 设计正确的提示来补充它。”
彭博社 的母公司 彭博 LP 上个月也发布了一个大型金融语言模型。