德勤报告：企业AI技术投入占九成，人才与文化被忽视
随着人工智能从试验阶段走向规模化应用，企业高管层对“买错技术”的担忧正在影响投资决策。德勤高管指出，当前企业在AI上的投入结构严重失衡，过度强调技术本身，忽视人员、流程和文化转型，已对实际应用效果和员工信任产生影响。
德勤首席技术官比尔·布里格斯（Bill Briggs）近日在纽约接受媒体采访时表示，许多企业在人工智能投资上呈现出“93-7”结构，即约93%的预算投向模型、芯片和软件等技术要素，只有7%用于培训员工和重塑工作流程。他认为，这一比例反映出企业在AI落地过程中犯下的“关键错误”。
布里格斯指出，不少组织关注的是技术“原料”，却忽略了让技术真正发挥作用所需的“配方”，包括组织文化、业务流程再设计以及系统性培训。他将这种做法比作“想做西班牙海鲜饭，结果只准备了香菜”，暗示技术投入难以转化为实际价值。
这一判断与咨询公司普华永道旗下Protiviti近期发布的全球调查结果相呼应。该调查显示，随着AI应用扩大，人力资源部门和企业管理层被迫重新设计岗位，但多数组织缺乏相应能力。Protiviti的全球人力资源咨询负责人表示，企业无法用过去的人才结构解决当前的技术转型问题。
数据也显示，忽视“人”的因素已带来直接后果。德勤今年第三季度发布的一份员工信任报告显示，尽管生成式AI在企业内部的可获得性提升，但员工总体使用率反而下降约15%。与此同时，“影子AI”现象加剧：约43%的员工承认在工作中绕过公司规定，使用未经批准的AI工具，原因包括更易获取、性能更好。
调查还显示，员工对企业AI系统的信任度在短时间内明显下降，而接受过系统性AI培训和实践工作坊的员工，对企业AI的信任水平显著更高。这被视为支持“以人为中心”AI战略的重要证据。
布里格斯认为，企业高层在转型上的犹豫，源于对技术快速迭代的担忧，担心当前选择很快被淘汰，从而产生“买家懊悔”。他将这种心态比作试图精准择时进入市场，但警告称，过度观望反而会延误转型窗口。
随着AI从文本生成走向机器人、无人机等“物理AI”应用，布里格斯表示，企业必须更快解决技术与组织融合的问题。否则，即便技术成熟，也可能因员工不信任或无法融入日常工作，而难以释放预期价值。
