美机构称中国开源AI或在算力受限下缩小与美差距
美国国会下属的美中经济与安全评估委员会周一（3月23日）发布报告称，中国开源人工智能体系正在构建“自我强化的竞争优势”，使其在先进算力受限的情况下，仍能接近全球技术前沿并挑战美国竞争对手。
报告指出，由于成本较低，来自阿里巴巴、月之暗面和MiniMax等中国企业的大语言模型在HuggingFace、OpenRouter等平台的全球使用排名中占据主导地位。中国政府推动人工智能在制造业、物流、机器人等领域的广泛应用，也持续产生真实世界数据，反过来加速模型优化。
报告称，中国实验室与西方领先大模型之间的性能差距正在缩小，并认为开放生态为中国提供了绕开算力瓶颈的路径。自2022年以来，美国已多轮收紧对华高端AI芯片出口限制，但仍允许部分次先进芯片出口。
与此同时，美国企业包括OpenAI、Anthropic及多家科技巨头持续投入巨资以维持领先地位。不过报告认为，开源模型的扩散正在为其他国家提供替代性发展路径，从而对美国优势构成潜在挑战。
部分估算显示，约80%的美国AI初创企业正在使用中国开源模型。报告还提到，中国公司推出的部分模型在下载量和使用规模上已超过美国同类产品。例如，DeepSeek推出的R1模型曾在美国应用商店下载量上超过ChatGPT，阿里巴巴“通义千问”（Qwen）系列模型的全球累计下载量也已超过Meta的Llama。
报告还指出，随着人工智能发展重心从大语言模型转向智能体（agentic AI）和具身智能（embodied AI），中国可能凭借数据规模优势，在人形机器人、自动驾驶及相关技术领域获得更有利位置。委员会副主席迈克尔·库伊肯（Michael Kuiken）表示，中美在具身智能部署方面已出现差距，且这种差距可能随时间扩大。
此外，该委员会正关注中国在生物技术、量子计算和先进材料等领域的人工智能应用进展。中国已将具身智能列为重点发展方向，多家相关企业计划在今年推进上市。
尽管部分西方研究机构对使用中国开源模型可能带来的安全风险及潜在偏见提出警告，企业层面的采用趋势仍在持续。西门子首席执行官罗兰·布施（Roland Busch）表示，在工业自动化模型训练中使用中国开源AI不存在明显劣势，并指出其成本和参数定制方面具有优势。
